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Pythonのリスト・タプル・ディクショナリ
15.11.2018 — 4 Min Read — In others

忘れそうなことはメモしていきたい。

リストの代入の注意点

  • 数字や文字は値渡し(別変数に代入したら実態として別物)
  • 配列は参照渡し(配列を別変数に入れたら同じ実態を指す)
  • id(変数)でオブジェクトの内部的な番号が出力される

リストの使用例

>>> l = [1,2,3,4,5]
>>> l
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> l[0]
1
>>> l[0:2]
[1, 2]
>>> l[:]
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> len(l)
5


>>> l2 = ['a','b','c']
>>> x = [l, l2]
>>> x
[[1, 2, 3, 4, 5], ['a', 'b', 'c']]


>>> x[1][2]
'c'

リストの操作

>>> s = ['a','b','c','s']
>>> s[0] = 'X'
>>> s
['X', 'b', 'c', 's']
>>> s[0:2] = 'A', 'B'
>>> s
['A', 'B', 'c', 's']


>>> s.append('Z')
>>> s
['A', 'B', 'c', 's', 'Z']
>>> s.pop(0)
'A'
>>> s
['B', 'c', 's', 'Z']


>>> del s[0]
>>> s
['c', 's', 'Z']


>>> a = [1,2,3,4,5]
>>> b = [6,7,8,9]
>>> a += b
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]


>>> x = [1,2,3,4]
>>> y = [5,6,7,8]
>>> x.extend(y)
>>> x
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]


>>> id(x)
4458526088

タプル

  • リストに似ているが変数に新しい値を代入できない
  • 値を変更できない
  • help(tuple)で確認するとデータ操作のメソッドは count と index しかない
  • 値を入れて参照する用途くらいにしか使わない
これらは全部タプル
t = (1,2,3,4,5)
t = 1,2,3,4,5
t = 1,
t = ([1,2,3],[4,5,6])
t = ()
t =(1,)
これはタプルじゃ無い
t =(1)
t = ('test')

タプルのアンパッキング

基本の使い方

>>> num_tuple = (10, 20)
>>> print(num_tuple)
(10, 20)

>>> x, y = num_tuple
>>> print(x, y)
10 20

>>> x, y = 10, 20
>>> print(x, y)
10 20

文字の入れ替え(これ便利)

>>> a, b, c = 'Hello', 'World', '!!!'
>>> a, b, c = b, a, c
>>> print(a, b, c)
World Hello !!!

ディクショナリー

  • キーと値を持った配列みたいなやつ
  • リストと同じく参照渡し
  • リストと異なり、キーで値を取ってきたい場合につかう
  • ハッシュテーブルによりキーへのアクセスが速い
  • リストの検索は先頭から見ていくプログラムを自分で書くことになる
>>> d = {'x': 10, 'y':20}
>>> d['x']
10

>>> d['z'] = 200
>>> d
{'x': 10, 'y': 20, 'z': 200}

>>> d[1] = 10000
>>> d
{'x': 10, 'y': 20, 'z': 200, 1: 10000}

>>> dict(a=10, b=20)
{'a': 10, 'b': 20}

>>> dict([('a', 10),('b', 20)])
{'a': 10, 'b': 20}

ディクショナリー型のメソッド

  • 一覧は help(d)で見よう
>>> d
{'x': 10, 'y': 20, 'z': 200, 1: 10000}
>>> d.pop(1)
10000
>>> d
{'x': 10, 'y': 20, 'z': 200}


>>> d.keys()
dict_keys(['x', 'y', 'z'])
>>> d.values()
dict_values([10, 20, 200])


>>> d2 = {'x': 1000, 'j': 500}
>>> d.update(d2)
>>> d
{'x': 1000, 'y': 20, 'z': 200, 'j': 500}

>>> d['x']
1000
>>> d.get('x')
1000

存在しないものを取得
>>> r = d.get('t')
>>> type(r)
<class 'NoneType'>


>>> del d['y']
>>> d
{'x': 1000, 'z': 200, 'j': 500}
>>> d.clear()
>>> d
{}


>>> d = {'x': 1000, 'z': 200, 'j': 500}
>>> d
{'x': 1000, 'z': 200, 'j': 500}
>>> 'x' in d
True
>>> 't' in d
False
Tags:  Python
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